Predictive Analytics

Was verbirgt sich hinter dem Begriff „Predictive Analytics“?

Definition und Begriffswelt

Zukunftsprognosen haben schon immer eine Rolle in der Menschheitsgeschichte gespielt und sie sind nach wie vor faszinierend.  Mit Hilfe von Predictive Analytics wollen die Entscheider in

Predictive Analytics

© Robert Wilson / Fotolia

Unternehmen schwierige und komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge vorhersagen, um letztendlich trotz vieler Informationslücken optimale Entscheidungen für ihr Unternehmen treffen zu können.

Predictive Analytics ist eine Teilmenge von Business Intelligence und Business Analytics. BI und BA werden oft synonym verwendet, obwohl es Unterschiede bei Fragestellung und Methodik gibt. Business Analytics ist eine Weiterentwicklung von Business Intelligence, wobei  Business Intelligence oft als Oberbegriff für alle Formen der Datenanalyse und Datenverarbeitung in Unternehmen verwendet wird. Consulting Unternehmen wie Dastani Consulting haben sich auf Predictive Analytics spezialisiert und helfen Unternehmen, die Zukunft voraussehbarer zu machen.

Was kann Predictive Analytics leisten?

Predictive Analytics ist eine Methode, die dazu dient, wiederkehrende Muster in Daten aufzuspüren und dann mithilfe ausgeklügelter Algorithmen deren zukünftige Entwicklung zu prognostizieren. Die Finanzbranche verwendet solche vorausschauenden Analysen bereits seit fast 25 Jahren. Deswegen ist es nicht verwunderlich, dass auch immer mehr Unternehmen außerhalb des Finanzsektors ein immer größeres Interesse an den Methoden von Predictive Analytics zeigen.

Was bedeutet in diesem Zusammenhang „Business Intelligence“?

Durch den Einsatz von Business Intelligence können Unternehmen Fragen zu ihrer aktuellen Situation relativ präzise beantworten. Qualitätsgesicherte Kennzahlen und Auswertungen kombiniert mit Plan-Ist-Vergleichen bilden hier eine gute Grundlage, um Entscheidungen des Managements positiv zu unterstützen. Darüber hinaus sind diese Modelle, wenn sie mit den entsprechenden Daten versorgt werden, durchaus in der Lage einen Blick in die Zukunft zu werfen und können so bei der Ressourcenplanung und bei Risikoeinschätzungen wertvolle Dienste leisten. Doch vor allem wenn sich Geschäfte und Märkte nicht gleichmäßig entwickeln und die Informationslücken zu groß sind, braucht es spezifischere Analyse-Methoden, um genauere Prognosen der Zukunft zu erhalten.

Fazit

Predictive Analytics liefert in diesem Kontext verlässliche Antworten auf wichtige Fragen der Entscheidungsträger: Warum sind Unternehmenszahlen, so wie sie sind und wie werden sich diese in der Zukunft entwickeln? Mit Hilfe von Predictive Analytics können aussagekräftige Muster und Abhängigkeiten in Datenbeständen identifiziert und auf diese Weise mögliche zukünftige Ereignisse vorhergesagt und mögliche Handlungen abgeleitet und bewertet werden.